Programme de la Conférence CAp 2006
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Dimanche 21 mai - Accueil et enregistrements. |
| 08:00-09:00 |
Ouverture et enregistrements |
| 09:00-10:30 |
Session 1 : Apprentissage dans les séquences
- Président : Pierre Dupont
- SDTM, une méthode d'inférence grammaticale
pour la découverte de motifs dans des ensembles de protéines.
Aurelien Leroux, Jacques Nicolas
- Identification des langages biAFER.
Michel Latteux, Aurélien Lemay, Yves Roos, Alain Terlutte
- Inférence des langages stochastiques rationnels.
François Denis, Yann Esposito, Amaury Habrard
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| 10:30-11:00 |
Pause Café |
| 11:00-12:30 |
Session 2 : Noyaux et SVM - Président
: Antoine Cornuéjols
- OK3: Méthodes d'arbres à sortie noyau pour la prédiction de sorties structurées et l'apprentissage de noyaux.
Pierre Geurts, Louis Wehenkel, Florence d'Alché
- A Probabilistic Interpretation of SVMs with an Application to Unbalanced Classification.
Yves Grandvalet, Johnny Mariéthoz, Samy Bengio
- SVM et apprentissage des très grandes bases de données.
Gaëlle Loosli, Stephane Canu, Léon Bottou
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| 12:30-14:00 |
Pause Déjeuner |
| 14:00-15:00 |
Conférencier invité : Martin Giurfa
Directeur du Centre de Recherches sur la Cognition Animale
CNRS - Université Paul Sabatier - Toulouse
- Le cerveau d'une abeille est gros comme une grain de riz
et n'est pas fait pour penser (K. von Fritsch). Vraiment ? (Résumé)
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| 15:00-15:30 |
Pause Café |
| 15:30-17:30 |
Session 3 : Classification non-supervisée
et Fouille de données - Président :
Engelbert Mephu Nguifo
- Evaluation en cascade d'algorithmes de clustering.
Laurent Candillier, Isabelle Tellier, Fabien Torre, Olivier Bousquet
- Unsupervised multiple-instance learning. An application to the functional analysis of genomic data.
Corneliu Henegar, Karine Clément, Jean-Daniel Zucker
- Classification par défaut à base de stéréotypes.
Julien Velcin
- Co-classification sous contraintes.
Ruggero Gaetano Pensa, Céline Robardet, Jean-François
Boulicaut
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| 17:30-18:30 |
Quartier libre |
| 18:30-20:00 |
Posters et apéritif d'accueil |
| 08:30-10:00 |
Session 4 : Apprentissage dans les séquences
et dans les arbres - Président : François
Denis
- Champs conditionnels aléatoires pour l'annotation d'arbres.
Florent Jousse, Rémi Gilleron, Isabelle Tellier, Marc Tommasi
- Noisy Sequence Classification with Smoothed Markov Chains.
Pierre Dupont
- Identification à la limite de langages dans le cadre d'un bruit systématique.
Frédéric Tantini, Colin de la Higuera, Jean-Christophe Janodet
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| 10:00-10:30 |
Pause Café |
| 10:30-12:00 |
Session 5 : Théorie de l'apprentissage -
Président : Marc Sebban
- Proposition d'un critère MDL pour l'estimation de courbes ouvertes modélisées par des B-splines.
Damien Lolive, Nelly Barbot, Olivier Boëffard
- Bruits de classification constant et constant par morceaux : égalité des ensembles de classes de concepts apprenables.
Liva Ralaivola, François Denis, Christophe Nicolas Magnan
- Apprentissage de classifieurs naïfs de Bayes à
partir de données soumises à un bruit de classification
conditionnel à chaque classe.
François Denis, Christophe Nicolas Magnan, Liva Ralaivola
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| 12:00-13:30 |
Pause Déjeuner |
| 13:30-14:00 |
Papier meilleur jeune chercheur :
- Obtention de règles optimisant un ensemble de mesures.
Céline Hébert, Bruno Crémilleux
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| 14:00-15:00 |
Conférencier invité : Luc de Raedt
Institute for Computer Science, Université de Fribourg
- Statistical Relational Learning: an Inductive Logic Programming
Perspective. (Résumé)
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| 16:00-19:00 |
Sortie aux 7 îles |
| 20:00-01:00 |
Dîner de Gala de la Conférence |
| 08:30-10:30 |
Session 6 : Miscellanées - Président
: Jean-Daniel Zucker
- Un algorithme de boosting pour la prévision des séries temporelles par réseaux de neurones récurrents.
Mohammad Assaad, Romuald Boné, Hubert Cardot
- Boosting d'un pool d'apprenants faibles.
Henri-Maxime Suchier, Jean-Christophe Janodet, Christine Largeron, Marc Sebban
- Apprentissage par analogie : classification de données binaires et nominales.
Sabri Bayoudh
- Planification robuste à l'aide d'une montée de gradient.
Olivier Buffet, Douglas Aberdeen
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| 10:30-11:00 |
Pause Café |
| 11:00-12:30 |
Session 7 : Fouille de données -
Jean-François Boulicaut
- SuSE : Subspace Selection embedded in an EM algorithm.
Laurent Candillier, Isabelle Tellier, Fabien Torre, Olivier Bousquet
- Extraction de propriétés correctes dans des bases de données incomplètes.
François Rioult, Bruno Crémilleux
- Redundancy-free Generic Bases of Association Rules.
Tarek Hamrouni, Sadok Ben Yahia, Engelbert Mephu Nguifo
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| 12:30-14:00 |
Pause Déjeuner |
| 14:00-15:00 |
Réunion Comité de Programme CAp
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