| Num | Auteur(s) | Titre |
| 3 | M. Assaad, R. Boné, H. Cardot | Un algorithme de boosting pour la prévision des séries temporelles par réseaux de neurones récurrents |
| 6 | L. Candillier and I. Tellier and F. Torre and O. Bousquet | Evaluation en cascade d'algorithmes de clustering |
| 7 | L. Candillier and I. Tellier and F. Torre and O. Bousquet | SuSE : Subspace Selection embedded in an EM algorithm |
| 8 | Henri-Maxime Suchier, Jean-Christophe Janodet, Christine Largeron, Marc Sebban | Boosting d'un pool d'apprenants faibles |
| 9 | aurelien leroux et jacques nicolas | SDTM, une méthode d'inférence grammaticale pour la découverte de motifs dans des ensembles de protéines |
| 10 | Michel Latteux, Aurélien Lemay, Yves Roos, Alain Terlutte | Identification of biRFSA languages |
| 11 | Corneliu Henegar, Karine Clément, Jean-Daniel Zucker | Unsupervised multiple-instance learning. An application to the functional analysis of genomic data |
| 12 | Sabri BAYOUDH | Learning by analogy : a classification rule for binary and nominal data |
| 14 | D. Lolive, N. Barbot, O. Boefffard | Proposition d'un critère MDL pour l'estimation de courbes ouvertes modélisées par des B-splines |
| 15 | Olivier Buffet, Douglas Aberdeen | Policy-Gradient for Robust Planning |
| 16 | Pierre Geurts, Louis Wehenkel, Florence d'Alché-Buc | Kernelizing the Output of Tree-Based Methods |
| 18 | Velcin Julien | Classification par défaut à base de stéréotypes |
| 19 | François Denis, Yann Esposito, Amaury Habrard | Learning rational stochastic languages |
| 20 | Yves Grandvalet, Johnny Mariéthoz et Samy Bengio | A Probabilistic Interpretation of SVMs with an Application to Unbalanced Classification |
| 24 | Liva Ralaivola, François Denis, Christophe N. Magnan | CN=CPCN |
| 25 | Ruggero G. Pensa, Celine Robardet, Jean-Francois Boulicaut | Co-clustering under user-defined constraints |
| 27 | Gaëlle Loosli, Stéphane Canu, Léon Bottou | SVM et apprentissage des très grandes bases de données |
| 28 | François Denis, Christophe Nicolas Magnan, Liva Ralaivola | Efficient Learning of Naive Bayes Classifiers under Class-Conditional Classification Noise |
| 31 | François Rioult et Bruno Crémilleux | Extraction de propriétés correctes dans des bases de données incomplètes |
| 32 | Tarek Hamrouni, Sadok Ben Yahia and Engelbert Mephu Nguifo | Redundancy-free Generic Bases of Association Rules |
| 35 | Céline Hébert et Bruno Crémilleux | Obtention de règles optimisant un ensemble de mesures |
| 42 | Florent Jousse, Rémi Gilleron, Isabelle Tellier, Marc Tommasi | Champs conditionnels aléatoires pour l'annotation d'arbres |
| 45 | Pierre Dupont | Noisy Sequence Classification with Smoothed Markov Chains |
| 46 | Frédéric Tantini, Colin de la Higuera et Jean-Christophe Janodet | Identification à la limite de langages dans le cadre d'un bruit systématique |